你好,我是zhenguo

这是几位机器学习权威专家汇总的725个机器学习术语表,非常全面了,值得收藏!

英文术语 中文翻译
0-1 Loss Function 0-1损失函数
Accept-Reject Sampling Method 接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法
Accumulated Error Backpropagation 累积误差反向传播
Accuracy 精度
Acquisition Function 采集函数
Action 动作
Activation Function 激活函数
Active Learning 主动学习
Adaptive Bitrate Algorithm 自适应比特率算法
Adaptive Boosting AdaBoost
Adaptive Gradient Algorithm AdaGrad
Adaptive Moment Estimation Algorithm Adam算法
Adaptive Resonance Theory 自适应谐振理论
Additive Model 加性模型
Affinity Matrix 亲和矩阵
Agent 智能体
Algorithm 算法
Alpha-Beta Pruning α-β修剪法
Anomaly Detection 异常检测
Approximate Inference 近似推断
Area Under ROC Curve AUC
Artificial Intelligence 人工智能
Artificial Neural Network 人工神经网络
Artificial Neuron 人工神经元
Attention 注意力
Attention Mechanism 注意力机制
Attribute 属性
Attribute Space 属性空间
Autoencoder 自编码器
Automatic Differentiation 自动微分
Autoregressive Model 自回归模型
Back Propagation 反向传播
Back Propagation Algorithm 反向传播算法
Back Propagation Through Time 随时间反向传播
Backward Induction 反向归纳
Backward Search 反向搜索
Bag of Words 词袋
Bandit 赌博机/老虎机
Base Learner 基学习器
Base Learning Algorithm 基学习算法
Baseline 基准
Batch 批量
Batch Normalization 批量规范化
Bayes Decision Rule 贝叶斯决策准则
Bayes Model Averaging 贝叶斯模型平均
Bayes Optimal Classifier 贝叶斯最优分类器
Bayes’ Theorem 贝叶斯定理
Bayesian Decision Theory 贝叶斯决策理论
Bayesian Inference 贝叶斯推断
Bayesian Learning 贝叶斯学习
Bayesian Network 贝叶斯网/贝叶斯网络
Bayesian Optimization 贝叶斯优化
Beam Search 束搜索
Benchmark 基准
Belief Network 信念网/信念网络
Belief Propagation 信念传播
Bellman Equation 贝尔曼方程
Bernoulli Distribution 伯努利分布
Beta Distribution 贝塔分布
Between-Class Scatter Matrix 类间散度矩阵
BFGS BFGS
Bias 偏差/偏置
Bias In Affine Function 偏置
Bias In Statistics 偏差
Bias Shift 偏置偏移
Bias-Variance Decomposition 偏差 – 方差分解
Bias-Variance Dilemma 偏差 – 方差困境
Bidirectional Recurrent Neural Network 双向循环神经网络
Bigram 二元语法
Bilingual Evaluation Understudy BLEU
Binary Classification 二分类
Binomial Distribution 二项分布
Binomial Test 二项检验
Boltzmann Distribution 玻尔兹曼分布
Boltzmann Machine 玻尔兹曼机
Boosting Boosting
Bootstrap Aggregating Bagging
Bootstrap Sampling 自助采样法
Bootstrapping 自助法/自举法
Break-Event Point 平衡点
Bucketing 分桶
Calculus of Variations 变分法
Cascade-Correlation 级联相关
Catastrophic Forgetting 灾难性遗忘
Categorical Distribution 类别分布
Cell 单元
Chain Rule 链式法则
Chebyshev Distance 切比雪夫距离
Class 类别
Class-Imbalance 类别不平衡
Classification 分类
Classification And Regression Tree 分类与回归树
Classifier 分类器
Clique
Cluster
Cluster Assumption 聚类假设
Clustering 聚类
Clustering Ensemble 聚类集成
Co-Training 协同训练
Coding Matrix 编码矩阵
Collaborative Filtering 协同过滤
Competitive Learning 竞争型学习
Comprehensibility 可解释性
Computation Graph 计算图
Computational Learning Theory 计算学习理论
Conditional Entropy 条件熵
Conditional Probability 条件概率
Conditional Probability Distribution 条件概率分布
Conditional Random Field 条件随机场
Conditional Risk 条件风险
Confidence 置信度
Confusion Matrix 混淆矩阵
Conjugate Distribution 共轭分布
Connection Weight 连接权
Connectionism 连接主义
Consistency 一致性
Constrained Optimization 约束优化
Context Variable 上下文变量
Context Vector 上下文向量
Context Window 上下文窗口
Context Word 上下文词
Contextual Bandit 上下文赌博机/上下文老虎机
Contingency Table 列联表
Continuous Attribute 连续属性
Contrastive Divergence 对比散度
Convergence 收敛
Convex Optimization 凸优化
Convex Quadratic Programming 凸二次规划
Convolution 卷积
Convolutional Kernel 卷积核
Convolutional Neural Network 卷积神经网络
Coordinate Descent 坐标下降
Corpus 语料库
Correlation Coefficient 相关系数
Cosine Similarity 余弦相似度
Cost 代价
Cost Curve 代价曲线
Cost Function 代价函数
Cost Matrix 代价矩阵
Cost-Sensitive 代价敏感
Covariance 协方差
Covariance Matrix 协方差矩阵
Critical Point 临界点
Cross Entropy 交叉熵
Cross Validation 交叉验证
Curse of Dimensionality 维数灾难
Cutting Plane Algorithm 割平面法
Data Mining 数据挖掘
Data Set 数据集
Davidon-Fletcher-Powell DFP
Decision Boundary 决策边界
Decision Function 决策函数
Decision Stump 决策树桩
Decision Tree 决策树
Decoder 解码器
Decoding 解码
Deconvolution 反卷积
Deconvolutional Network 反卷积网络
Deduction 演绎
Deep Belief Network 深度信念网络
Deep Boltzmann Machine 深度玻尔兹曼机
Deep Convolutional Generative Adversarial Network 深度卷积生成对抗网络
Deep Learning 深度学习
Deep Neural Network 深度神经网络
Deep Q-Network 深度Q网络
Delta-Bar-Delta Delta-Bar-Delta
Denoising 去噪
Denoising Autoencoder 去噪自编码器
Denoising Score Matching 去躁分数匹配
Density Estimation 密度估计
Density-Based Clustering 密度聚类
Derivative 导数
Determinant 行列式
Diagonal Matrix 对角矩阵
Dictionary Learning 字典学习
Dimension Reduction 降维
Directed Edge 有向边
Directed Graphical Model 有向图模型
Directed Separation 有向分离
Dirichlet Distribution 狄利克雷分布
Discriminative Model 判别式模型
Discriminator 判别器
Discriminator Network 判别网络
Distance Measure 距离度量
Distance Metric Learning 距离度量学习
Distributed Representation 分布式表示
Diverge 发散
Divergence 散度
Diversity 多样性
Diversity Measure 多样性度量/差异性度量
Domain Adaptation 领域自适应
Dominant Strategy 主特征值
Dominant Strategy 占优策略
Down Sampling 下采样
Dropout 暂退法
Dropout Boosting 暂退Boosting
Dropout Method 暂退法
Dual Problem 对偶问题
Dummy Node 哑结点
Dynamic Bayesian Network 动态贝叶斯网络
Dynamic Programming 动态规划
Early Stopping 早停
Eigendecomposition 特征分解
Eigenvalue 特征值
Element-Wise Product 逐元素积
Embedding 嵌入
Empirical Conditional Entropy 经验条件熵
Empirical Distribution 经验分布
Empirical Entropy 经验熵
Empirical Error 经验误差
Empirical Risk 经验风险
Empirical Risk Minimization 经验风险最小化
Encoder 编码器
Encoding 编码
End-To-End 端到端
Energy Function 能量函数
Energy-Based Model 基于能量的模型
Ensemble Learning 集成学习
Ensemble Pruning 集成修剪
Entropy
Episode 回合
Epoch
Error 误差
Error Backpropagation Algorithm 误差反向传播算法
Error Backpropagation 误差反向传播
Error Correcting Output Codes 纠错输出编码
Error Rate 错误率
Error-Ambiguity Decomposition 误差-分歧分解
Estimator 估计/估计量
Euclidean Distance 欧氏距离
Evidence 证据
Evidence Lower Bound 证据下界
Exact Inference 精确推断
Example 样例
Expectation 期望
Expectation Maximization 期望最大化
Expected Loss 期望损失
Expert System 专家系统
Exploding Gradient 梯度爆炸
Exponential Loss Function 指数损失函数
Factor 因子
Factorization 因子分解
Feature 特征
Feature Engineering 特征工程
Feature Map 特征图
Feature Selection 特征选择
Feature Vector 特征向量
Featured Learning 特征学习
Feedforward 前馈
Feedforward Neural Network 前馈神经网络
Few-Shot Learning 少试学习
Filter 滤波器
Fine-Tuning 微调
Fluctuation 振荡
Forget Gate 遗忘门
Forward Propagation 前向传播/正向传播
Forward Stagewise Algorithm 前向分步算法
Fractionally Strided Convolution 微步卷积
Frobenius Norm Frobenius 范数
Full Padding 全填充
Functional 泛函
Functional Neuron 功能神经元
Gated Recurrent Unit 门控循环单元
Gated RNN 门控RNN
Gaussian Distribution 高斯分布
Gaussian Kernel 高斯核
Gaussian Kernel Function 高斯核函数
Gaussian Mixture Model 高斯混合模型
Gaussian Process 高斯过程
Generalization Ability 泛化能力
Generalization Error 泛化误差
Generalization Error Bound 泛化误差上界
Generalize 泛化
Generalized Lagrange Function 广义拉格朗日函数
Generalized Linear Model 广义线性模型
Generalized Rayleigh Quotient 广义瑞利商
Generative Adversarial Network 生成对抗网络
Generative Model 生成式模型
Generator 生成器
Generator Network 生成器网络
Genetic Algorithm 遗传算法
Gibbs Distribution 吉布斯分布
Gibbs Sampling 吉布斯采样/吉布斯抽样
Gini Index 基尼指数
Global Markov Property 全局马尔可夫性
Global Minimum 全局最小
Gradient 梯度
Gradient Clipping 梯度截断
Gradient Descent 梯度下降
Gradient Descent Method 梯度下降法
Gradient Exploding Problem 梯度爆炸问题
Gram Matrix Gram 矩阵
Graph Convolutional Network 图卷积神经网络/图卷积网络
Graph Neural Network 图神经网络
Graphical Model 图模型
Grid Search 网格搜索
Ground Truth 真实值
Hadamard Product Hadamard积
Hamming Distance 汉明距离
Hard Margin 硬间隔
Hebbian Rule 赫布法则
Hidden Layer 隐藏层
Hidden Markov Model 隐马尔可夫模型
Hidden Variable 隐变量
Hierarchical Clustering 层次聚类
Hilbert Space 希尔伯特空间
Hinge Loss Function 合页损失函数/Hinge损失函数
Hold-Out 留出法
Hyperparameter 超参数
Hyperparameter Optimization 超参数优化
Hypothesis 假设
Hypothesis Space 假设空间
Hypothesis Test 假设检验
Identity Matrix 单位矩阵
Imitation Learning 模仿学习
Importance Sampling 重要性采样
Improved Iterative Scaling 改进的迭代尺度法
Incremental Learning 增量学习
Independent and Identically Distributed 独立同分布
Indicator Function 指示函数
Individual Learner 个体学习器
Induction 归纳
Inductive Bias 归纳偏好
Inductive Learning 归纳学习
Inductive Logic Programming 归纳逻辑程序设计
Inference 推断
Information Entropy 信息熵
Information Gain 信息增益
Inner Product 内积
Instance 示例
Internal Covariate Shift 内部协变量偏移
Inverse Matrix 逆矩阵
Inverse Resolution 逆归结
Isometric Mapping 等度量映射
Jacobian Matrix 雅可比矩阵
Jensen Inequality Jensen不等式
Joint Probability Distribution 联合概率分布
K-Armed Bandit Problem k-摇臂老虎机
K-Fold Cross Validation k 折交叉验证
Karush-Kuhn-Tucker Condition KKT条件
Karush–Kuhn–Tucker Karush–Kuhn–Tucker
Kernel Function 核函数
Kernel Method 核方法
Kernel Trick 核技巧
Kernelized Linear Discriminant Analysis 核线性判别分析
KL Divergence KL散度
L-BFGS L-BFGS
Label 标签
Label Space 标记空间
Lagrange Duality 拉格朗日对偶性
Lagrange Multiplier 拉格朗日乘子
Language Model 语言模型
Laplace Smoothing 拉普拉斯平滑
Laplacian Correction 拉普拉斯修正
Latent Dirichlet Allocation 潜在狄利克雷分配
Latent Semantic Analysis 潜在语义分析
Latent Variable 潜变量/隐变量
Law of Large Numbers 大数定律
Layer Normalization 层规范化
Lazy Learning 懒惰学习
Leaky Relu 泄漏修正线性单元/泄漏整流线性单元
Learner 学习器
Learning 学习
Learning By Analogy 类比学习
Learning Rate 学习率
Learning Vector Quantization 学习向量量化
Least Square Method 最小二乘法
Least Squares Regression Tree 最小二乘回归树
Left Singular Vector 左奇异向量
Likelihood 似然
Linear Chain Conditional Random Field 线性链条件随机场
Linear Classification Model 线性分类模型
Linear Classifier 线性分类器
Linear Dependence 线性相关
Linear Discriminant Analysis 线性判别分析
Linear Model 线性模型
Linear Regression 线性回归
Link Function 联系函数
Local Markov Property 局部马尔可夫性
Local Minima 局部极小
Local Minimum 局部极小
Local Representation 局部式表示/局部式表征
Log Likelihood 对数似然函数
Log Linear Model 对数线性模型
Log-Likelihood 对数似然
Log-Linear Regression 对数线性回归
Logistic Function 对数几率函数
Logistic Regression 对数几率回归
Logit 对数几率
Long Short Term Memory 长短期记忆
Long Short-Term Memory Network 长短期记忆网络
Loopy Belief Propagation 环状信念传播
Loss Function 损失函数
Low Rank Matrix Approximation 低秩矩阵近似
Machine Learning 机器学习
Macron-R 宏查全率
Manhattan Distance 曼哈顿距离
Manifold 流形
Manifold Assumption 流形假设
Manifold Learning 流形学习
Margin 间隔
Marginal Distribution 边缘分布
Marginal Independence 边缘独立性
Marginalization 边缘化
Markov Chain 马尔可夫链
Markov Chain Monte Carlo 马尔可夫链蒙特卡罗
Markov Decision Process 马尔可夫决策过程
Markov Network 马尔可夫网络
Markov Process 马尔可夫过程
Markov Random Field 马尔可夫随机场
Mask 掩码
Matrix 矩阵
Matrix Inversion 逆矩阵
Max Pooling 最大汇聚
Maximal Clique 最大团
Maximum Entropy Model 最大熵模型
Maximum Likelihood Estimation 极大似然估计
Maximum Margin 最大间隔
Mean Filed 平均场
Mean Pooling 平均汇聚
Mean Squared Error 均方误差
Mean-Field 平均场
Memory Network 记忆网络
Message Passing 消息传递
Metric Learning 度量学习
Micro-R 微查全率
Minibatch 小批量
Minimal Description Length 最小描述长度
Minimax Game 极小极大博弈
Minkowski Distance 闵可夫斯基距离
Mixture of Experts 混合专家模型
Mixture-of-Gaussian 高斯混合
Model 模型
Model Selection 模型选择
Momentum Method 动量法
Monte Carlo Method 蒙特卡罗方法
Moral Graph 端正图/道德图
Moralization 道德化
Multi-Class Classification 多分类
Multi-Head Attention 多头注意力
Multi-Head Self-Attention 多头自注意力
Multi-Kernel Learning 多核学习
Multi-Label Learning 多标记学习
Multi-Layer Feedforward Neural Networks 多层前馈神经网络
Multi-Layer Perceptron 多层感知机
Multinomial Distribution 多项分布
Multiple Dimensional Scaling 多维缩放
Multiple Linear Regression 多元线性回归
Multitask Learning 多任务学习
Multivariate Normal Distribution 多元正态分布
Mutual Information 互信息
N-Gram Model N元模型
Naive Bayes Classifier 朴素贝叶斯分类器
Naive Bayes 朴素贝叶斯
Nearest Neighbor Classifier 最近邻分类器
Negative Log Likelihood 负对数似然函数
Neighbourhood Component Analysis 近邻成分分析
Net Input 净输入
Neural Network 神经网络
Neural Turing Machine 神经图灵机
Neuron 神经元
Newton Method 牛顿法
No Free Lunch Theorem 没有免费午餐定理
Noise-Contrastive Estimation 噪声对比估计
Nominal Attribute 列名属性
Non-Convex Optimization 非凸优化
Non-Metric Distance 非度量距离
Non-Negative Matrix Factorization 非负矩阵分解
Non-Ordinal Attribute 无序属性
Norm 范数
Normal Distribution 正态分布
Normalization 规范化
Nuclear Norm 核范数
Number of Epochs 轮数
Numerical Attribute 数值属性
Object Detection 目标检测
Oblique Decision Tree 斜决策树
Occam’s Razor 奥卡姆剃刀
Odds 几率
Off-Policy 异策略
On-Policy 同策略
One-Dependent Estimator 独依赖估计
One-Hot 独热
Online Learning 在线学习
Optimizer 优化器
Ordinal Attribute 有序属性
Orthogonal 正交
Orthogonal Matrix 正交矩阵
Out-Of-Bag Estimate 包外估计
Outlier 异常点
Over-Parameterized 过度参数化
Overfitting 过拟合
Oversampling 过采样
Pac-Learnable PAC可学习
Padding 填充
Pairwise Markov Property 成对马尔可夫性
Parallel Distributed Processing 分布式并行处理
Parameter 参数
Parameter Estimation 参数估计
Parameter Space 参数空间
Parameter Tuning 调参
Parametric ReLU 参数化修正线性单元/参数化整流线性单元
Part-Of-Speech Tagging 词性标注
Partial Derivative 偏导数
Partially Observable Markov Decision Processes 部分可观测马尔可夫决策过程
Partition Function 配分函数
Perceptron 感知机
Performance Measure 性能度量
Perplexity 困惑度
Pointer Network 指针网络
Policy 策略
Policy Gradient 策略梯度
Policy Iteration 策略迭代
Polynomial Kernel Function 多项式核函数
Pooling 汇聚
Pooling Layer 汇聚层
Positive Definite Matrix 正定矩阵
Post-Pruning 后剪枝
Potential Function 势函数
Power Method 幂法
Pre-Training 预训练
Precision 查准率/准确率
Prepruning 预剪枝
Primal Problem 主问题
Primary Visual Cortex 初级视觉皮层
Principal Component Analysis 主成分分析
Prior 先验
Probabilistic Context-Free Grammar 概率上下文无关文法
Probabilistic Graphical Model 概率图模型
Probabilistic Model 概率模型
Probability Density Function 概率密度函数
Probability Distribution 概率分布
Probably Approximately Correct 概率近似正确
Proposal Distribution 提议分布
Prototype-Based Clustering 原型聚类
Proximal Gradient Descent 近端梯度下降
Pruning 剪枝
Quadratic Loss Function 平方损失函数
Quadratic Programming 二次规划
Quasi Newton Method 拟牛顿法
Radial Basis Function 径向基函数
Random Forest 随机森林
Random Sampling 随机采样
Random Search 随机搜索
Random Variable 随机变量
Random Walk 随机游走
Recall 查全率/召回率
Receptive Field 感受野
Reconstruction Error 重构误差
Rectified Linear Unit 修正线性单元/整流线性单元
Recurrent Neural Network 循环神经网络
Recursive Neural Network 递归神经网络
Regression 回归
Regularization 正则化
Regularizer 正则化项
Reinforcement Learning 强化学习
Relative Entropy 相对熵
Reparameterization 再参数化/重参数化
Representation 表示
Representation Learning 表示学习
Representer Theorem 表示定理
Reproducing Kernel Hilbert Space 再生核希尔伯特空间
Rescaling 再缩放
Reset Gate 重置门
Residual Connection 残差连接
Residual Network 残差网络
Restricted Boltzmann Machine 受限玻尔兹曼机
Reward 奖励
Ridge Regression 岭回归
Right Singular Vector 右奇异向量
Risk 风险
Robustness 稳健性
Root Node 根结点
Rule Learning 规则学习
Saddle Point 鞍点
Sample 样本
Sample Complexity 样本复杂度
Sample Space 样本空间
Scalar 标量
Selective Ensemble 选择性集成
Self Information 自信息
Self-Attention 自注意力
Self-Organizing Map 自组织映射网
Self-Training 自训练
Semi-Definite Programming 半正定规划
Semi-Naive Bayes Classifiers 半朴素贝叶斯分类器
Semi-Restricted Boltzmann Machine 半受限玻尔兹曼机
Semi-Supervised Clustering 半监督聚类
Semi-Supervised Learning 半监督学习
Semi-Supervised Support Vector Machine 半监督支持向量机
Sentiment Analysis 情感分析
Separating Hyperplane 分离超平面
Sequential Covering 序贯覆盖
Sigmoid Belief Network Sigmoid信念网络
Sigmoid Function Sigmoid函数
Signed Distance 带符号距离
Similarity Measure 相似度度量
Simulated Annealing 模拟退火
Simultaneous Localization And Mapping 即时定位与地图构建
Singular Value 奇异值
Singular Value Decomposition 奇异值分解
Skip-Gram Model 跳元模型
Smoothing 平滑
Soft Margin 软间隔
Soft Margin Maximization 软间隔最大化
Softmax Softmax/软最大化
Softmax Function Softmax函数/软最大化函数
Softmax Regression Softmax回归/软最大化回归
Softplus Function Softplus函数
Span 张成子空间
Sparse Coding 稀疏编码
Sparse Representation 稀疏表示
Sparsity 稀疏性
Specialization 特化
Splitting Variable 切分变量
Squashing Function 挤压函数
Standard Normal Distribution 标准正态分布
State 状态
State Value Function 状态值函数
State-Action Value Function 状态-动作值函数
Stationary Distribution 平稳分布
Stationary Point 驻点
Statistical Learning 统计学习
Steepest Descent 最速下降法
Stochastic Gradient Descent 随机梯度下降
Stochastic Matrix 随机矩阵
Stochastic Process 随机过程
Stratified Sampling 分层采样
Stride 步幅
Structural Risk 结构风险
Structural Risk Minimization 结构风险最小化
Subsample 子采样
Subsampling 下采样
Subset Search 子集搜索
Subspace 子空间
Supervised Learning 监督学习
Support Vector 支持向量
Support Vector Expansion 支持向量展式
Support Vector Machine 支持向量机
Surrogat Loss 替代损失
Surrogate Function 替代函数
Surrogate Loss Function 代理损失函数
Symbolism 符号主义
Tangent Propagation 正切传播
Teacher Forcing 强制教学
Temporal-Difference Learning 时序差分学习
Tensor 张量
Test Error 测试误差
Test Sample 测试样本
Test Set 测试集
Threshold 阈值
Threshold Logic Unit 阈值逻辑单元
Threshold-Moving 阈值移动
Tied Weight 捆绑权重
Tikhonov Regularization Tikhonov正则化
Time Delay Neural Network 时延神经网络
Time Homogenous Markov Chain 时间齐次马尔可夫链
Time Step 时间步
Token 词元
Token 词元
Tokenization 词元化
Tokenizer 词元分析器
Topic Model 话题模型
Topic Modeling 话题分析
Trace
Training 训练
Training Error 训练误差
Training Sample 训练样本
Training Set 训练集
Transductive Learning 直推学习
Transductive Transfer Learning 直推迁移学习
Transfer Learning 迁移学习
Transformer Transformer
Transformer Model Transformer模型
Transpose 转置
Transposed Convolution 转置卷积
Trial And Error 试错
Trigram 三元语法
Turing Machine 图灵机
Underfitting 欠拟合
Undersampling 欠采样
Undirected Graphical Model 无向图模型
Uniform Distribution 均匀分布
Unigram 一元语法
Unit 单元
Universal Approximation Theorem 通用近似定理
Universal Approximator 通用近似器
Universal Function Approximator 通用函数近似器
Unknown Token 未知词元
Unsupervised Layer-Wise Training 无监督逐层训练
Unsupervised Learning 无监督学习
Update Gate 更新门
Upsampling 上采样
V-Structure V型结构
Validation Set 验证集
Validity Index 有效性指标
Value Function Approximation 值函数近似
Value Iteration 值迭代
Vanishing Gradient Problem 梯度消失问题
Vapnik-Chervonenkis Dimension VC维
Variable Elimination 变量消去
Variance 方差
Variational Autoencoder 变分自编码器
Variational Inference 变分推断
Vector 向量
Vector Space Model 向量空间模型
Version Space 版本空间
Viterbi Algorithm 维特比算法
Vocabulary 词表
Warp 线程束
Weak Learner 弱学习器
Weakly Supervised Learning 弱监督学习
Weight 权重
Weight Decay 权重衰减
Weight Sharing 权共享
Weighted Voting 加权投票
Whitening 白化
Winner-Take-All 胜者通吃
Within-Class Scatter Matrix 类内散度矩阵
Word Embedding 词嵌入
Word Sense Disambiguation 词义消歧
Word Vector 词向量
Zero Padding 零填充
Zero-Shot Learning 零试学习
Zipf’s Law 齐普夫定律
版权声明

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